sn-da-excel-workflow
覆盖读取到报告生成全流程，适合复杂表格分析任务。
需读取用户文件并安装 Python 依赖，注意敏感数据保护。
面向 Excel 的端到端数据分析与清洗多步编排，含大表优化与导出。
从读多 Sheet、统计行数到清洗、筛选、聚合和导出一条龙编排，遇到复杂的 Excel 分析或要生成带格式的报告就派上用场。会自动检测大表并走 Parquet 优化，分步调用各子能力来做数据清洗、透视和导出，适合不是几行 pandas 就能解决的全流程任务。
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Excel 数据分析多步编排器。覆盖：(1) 读取多 Sheet Excel 文件并统计行数，(2) 大文件检测（≥10k 行自动 Parquet 优化），(3) 数据清洗（缺失值、文本标准化、无效字符），(4) 条件筛选与分类提取，(5) 跨 Sheet 统计聚合，(6) 导出 Excel/CSV 并提供下载链接。覆盖从数据读取到报告生成全流程，按步骤编排 capability 子 skill。**遇到以下任一情况就主动使用本 skill，不要自行写几行 pandas 就回答**：①用户出现触发词：Excel 分析 / 表格分析 / 数据分析 / 数据清洗 / 数据统计 / 数据筛选 / 数据可视化 / 数据导出 / 汇总统计 / 透视表 / 分组统计 / 交叉分析 / 趋势分析 / 对比分析 / 异常值检测 / 去重 / 缺失值处理 / Excel 报告 / 生成报表 / analyze Excel / data analysis / data cleaning / pivot table；②用户上传或指定了 .xlsx / .xls / .csv 文件并要求分析、清洗、统计或可视化；③任务涉及多 Sheet 读取、条件筛选、分类汇总、图表生成中的任意一项；④用户要求导出带格式的 Excel 报告或下载链接。仅不用于：不涉及表格数据的纯文本处理、图片分析（使用 sn-da-image-caption）、单个公式计算的简单问答。
帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills/main/skills/sn-da-excel-workflow/SKILL.mdcurl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills/main/skills/sn-da-excel-workflow/SKILL.md"# Excel Data Analysis Workflow
End-to-end workflow for structured Excel analysis. Each step maps to a
capability sub-skill that can be loaded for detailed patterns.
## Workflow
### Step 1 — Count rows across all sheets (lightweight, no full load)
Count rows per sheet **without loading data into memory**. Use openpyxl
`read_only` mode — this works for any file size.
```python
import openpyxl, gc
wb = openpyxl.load_workbook(file_path, read_only=True, data_only=True)
total_rows = 0
sheet_info = {}
for name in wb.sheetnames:
ws = wb[name]
row_count = sum(1 for _ in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True))
total_rows += row_count
sheet_info[name] = row_count
print(f"Sh