experiment-readout

把 A/B 或产品实验结果转为结论与下一步建议的复盘模板。

把 A/B 或产品实验的原始数据变成可执行的复盘和决策建议：把假设、设置、关键指标和结果浓缩成结论与下一步行动。适合增长实验、定价、onboarding、邮件等场景，帮助判断是上线、停止、继续跑还是重设计。特别强调可验证的假设、重要指标和明确 decision，输出便于直观拍板的结论。

【模板: 实验复盘 / Experiment Readout】
【意图】这不是普通数据报告、不是 dashboard。目标是回答: "这个实验说明了什么, 我们下一步应该上线、停止、继续跑, 还是重新设计?"

【适合输入】
- A/B test、增长实验、定价实验、onboarding 改版、功能灰度、邮件实验
- 可以是 markdown、CSV、表格粘贴或混合记录

【必须输出的结构】
1. Header: 实验名称、owner、日期、实验状态、decision。
2. Hypothesis: 原始假设, 必须改写成可验证句式。
3. Setup: audience、variant、duration、sample size、primary metric、guardrail metrics。
4. Result snapshot: primary metric lift、absolute delta、sample、confidence / caveat。
5. Metric table: Control vs Variant, primary + secondary + guardrail。
6. Interpretation: 解释结果为什么发生, 区分 signal、noise、unknown。
7. Decision: Ship / iterate / extend / stop 四选一, 并给理由。
8. Follow-up experiments: 2-4 个下一步实验, 每个包含 hypothesis、expected impact、effort。
9. Ins