hive.quality-monitor

仓库创建 2026年1月12日最近提交 1 个月前SkillHot 收录 21 天前
▸ 精选理由

自动化质量检查有助于持续稳定输出表现与早期报警。

这个 Skill 做什么

定期自我评估输出质量以在评判者发现前捕捉降级并调整策略。

它让模型自己定期检查生成内容的质量,按间隔回顾是否还在完成目标、有没有偷懒、是否重复、前后不一致或遗漏要点。适合长期迭代任务或连续生成场景,能在人工评判发现问题前先捕捉到质量下降。特别之处是会根据自检结果调整策略、重试或回退,减少后期发现的大改动。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Periodically self-assess output quality to catch degradation before the judge does.

Skill 开发管理质量监控自评输出审查通用
1.1w
Stars
5.7k
Forks
18
仓库内 Skill
+136
7 日增星
安装 / 使用
给你的 Agent 一句话(通用)
帮我安装这个 skill:https://raw.githubusercontent.com/aden-hive/hive/main/core/framework/skills/_default_skills/quality-monitor/SKILL.md
或 curl 直取 SKILL.md
curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/aden-hive/hive/main/core/framework/skills/_default_skills/quality-monitor/SKILL.md"
SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗
## Operational Protocol: Quality Self-Assessment

Every {{assessment_interval}} iterations, self-assess:

1. On-task? Still working toward the stated objective?
2. Thorough? Cutting corners compared to earlier?
3. Non-repetitive? Producing new value or rehashing?
4. Consistent? Latest output contradict earlier decisions?
5. Complete? Tracking all items, or silently dropped some?

If degrading: write assessment to `_quality_log`, re-read `_working_notes`,
change approach explicitly. If acceptable: brief note in `_quality_log`.
via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有