interview-cheatsheet
仓库创建 2026年3月10日最近提交 5 天前SkillHot 收录 20 天前
▸ 精选理由
将公式、代码与高频题整合为一份系统化的复习包,适合冲刺准备。
这个 Skill 做什么
生成中文长篇面试备考速查,包括推导、从零实现代码与高频题。
生成一份面向 ML/LLM 的中文长篇面试速查,包含公式推导、从零实现的 PyTorch 代码、对比表格和 25 道分级高频题(L1/L2/L3)。当你说“写面试 cheat sheet”或要一份 600–1000 行的专题教程就用它,输出注重可运行代码与考点覆盖,方便刷题和面试复盘。
▸ 展开 SKILL.md 英文原文
Generate a long-form Chinese interview-prep cheat sheet on a specific ML/LLM topic — formulas with derivations, from-scratch PyTorch code, comparison tables, and 25 高频面试题 (L1 必会 / L2 进阶 / L3 顶级 lab). Use when the user says '写面试 cheat sheet', '写一份 X 教程', '帮我准备 Y 面试题', '出一份 X 速查', or wants a 600-1000 line Chinese tutorial on a specific ML topic.
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安装 / 使用
给你的 Agent 一句话(通用)
帮我安装这个 skill:https://raw.githubusercontent.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep/main/skills/interview-cheatsheet/SKILL.md或 curl 直取 SKILL.md
curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep/main/skills/interview-cheatsheet/SKILL.md"SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗
# /interview-cheatsheet — long-form Chinese ML/LLM interview prep Generate one comprehensive Chinese cheat sheet per invocation: formulas + derivations + from-scratch code + 25 高频题. Output passes cross-model math/code review before rendering. **Detect-only by default: never auto-commits.** ## Inputs - **`<topic>`** (required) — narrow enough for one 600-1000 line tutorial. Good: "RLHF / DPO / PPO", "MoE", "KV Cache + Speculative Decoding". Bad (too broad): "all of LLM training", "diffusion" (split into Forward Process / Sampling / CFG separately). - **`--effort`** (default `balanced`) — `balanced` ≈ 600 lines, `max` ≈ 1000 lines with deeper proofs and more L3 questions. - **`--byline`** (
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