auto-review-loop-minimax
仓库创建 2026年3月10日最近提交 5 天前SkillHot 收录 20 天前
▸ 精选理由
适合已采用 MiniMax 生态的团队,便于无缝接入该专有后端进行自动评审。
▸ 风险提示
依赖 MiniMax 专有 API,需外部网络与凭证;可能产生费用和数据暴露。
这个 Skill 做什么
基于 MiniMax API 的多轮自动审查-修复-复审循环技能。
把研究稿件或产物做多轮“审查→修复→复审”的闭环,每轮用 MiniMax 给出问题点和改进建议,再根据建议自动修正并继续复审。适合想用 MiniMax 替代 Codex 做外部审查、提升论文或报告质量的场景。特点是每轮把总结传入下一轮,能持续收敛改进。
▸ 展开 SKILL.md 英文原文
Autonomous multi-round research review loop using MiniMax API. Use when you want to use MiniMax instead of Codex MCP for external review. Trigger with "auto review loop minimax" or "minimax review".
1.4w
Stars
1.2k
Forks
40
仓库内 Skill
+844
7 日增星
安装 / 使用
给你的 Agent 一句话(通用)
帮我安装这个 skill:https://raw.githubusercontent.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep/main/skills/auto-review-loop-minimax/SKILL.md或 curl 直取 SKILL.md
curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep/main/skills/auto-review-loop-minimax/SKILL.md"SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗
# Auto Review Loop (MiniMax Version): Autonomous Research Improvement > 🔒 **Do not wrap this skill in `/loop`, `/schedule`, or `CronCreate`.** Like > `/auto-review-loop`, it already loops internally (review → fix → re-review), > feeding each round's prior-round summary into the next review prompt (the > backend is a stateless per-round API call, not a shared thread). An external > timer re-enters from the top each tick, dropping that accumulated context and > firing the verdict on wall-clock time instead of on artifact change — zero > new signal, full token cost. Schedule the *external wait that precedes it*, > not the verdict. See > [`shared-references/external-cadence.md`](../shared-refe
via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有