wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep✦ 精选0°

auto-review-loop-llm

仓库创建 2026年3月10日最近提交 5 天前SkillHot 收录 20 天前

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▸ 精选理由

适合需要自动化改进输出的研究或文档工作流，支持配置多种 LLM 后端。

▸ 风险提示

需调用外部 LLM API 并使用密钥，存在外部数据泄露与费用风险。

这个 Skill 做什么

使用任意 OpenAI 兼容 LLM 自动循环审查、修复并复审研究或文本产出。

用任何兼容 OpenAI 的 LLM 做自动循环审查：先审查、再修复、再复审，反复改进研究稿或文本产出。需要把草稿自动打磨多轮、找错并修正时启用，能节省人工多轮校对的工时。特点是内建循环机制，会把每轮的摘要反馈到下一轮继续优化，不依赖外部定时器触发。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Autonomous research review loop using any OpenAI-compatible LLM API. Configure via llm-chat MCP server or environment variables. Trigger with "auto review loop llm" or "llm review".

研究检索自动化审查多轮迭代LLM接口通用

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给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep/main/skills/auto-review-loop-llm/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep/main/skills/auto-review-loop-llm/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# Auto Review Loop (Generic LLM): Autonomous Research Improvement

> 🔒 **Do not wrap this skill in `/loop`, `/schedule`, or `CronCreate`.** Like
> `/auto-review-loop`, it already loops internally (review → fix → re-review),
> feeding each round's prior-round summary into the next review prompt (the
> backend is a stateless per-round API/MCP call, not a shared thread). An
> external timer re-enters from the top each tick, dropping that accumulated
> context and firing the verdict on wall-clock time instead of on artifact
> change — zero new signal, full token cost. Schedule the *external wait that
> precedes it*, not the verdict. See
> [`shared-references/external-cadence.md`](../shared-refe

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