kubesphere-volcano

仓库创建 2018年4月21日最近提交 13 天前SkillHot 收录 21 天前

▸ 精选理由

适合需要大规模训练或批处理调度与资源优化的团队。

▸ 风险提示

需集群资源与配额权限，不当调度可能影响集群稳定性。

这个 Skill 做什么

在 KubeSphere 中管理 Volcano 批处理/训练作业、队列与调度策略。

帮你在 KubeSphere 里创建与管理 Volcano 的批处理/训练作业、队列和调度策略，包含 PyTorch/TensorFlow/MPI 的训练 YAML 模板和资源配置建议。用在需要高吞吐或分布式训练、要调整队列与调度策略时。亮点是内置模板与调度最佳实践，既能用 kubectl 操作也能走 KubeSphere API。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

KubeSphere Volcano job management Skill. Use when user asks to create, list, update, delete Jobs (Volcano Jobs), manage Queues, create PyTorch/TensorFlow/MPI training jobs, or troubleshoot Volcano scheduling issues in KubeSphere. Includes built-in YAML templates, scheduling policy recommendations, and best practices for resource configuration. Handles both KubeSphere API and kubectl operations.

开发编程Volcano批处理训练作业调度通用

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给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/kubesphere/kubesphere/master/skills/kubesphere-volcano/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/kubesphere/kubesphere/master/skills/kubesphere-volcano/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# KubeSphere Volcano Management

**Environment (this KubeSphere instance):**
- KubeSphere: Set `KS_HOST` environment variable (e.g., http://<kubesphere-host>:30880)
- Username: admin (default)
- Password: Set `KS_PASSWORD` environment variable
- Clusters: Run `kubectl get clusters` or `ks_api GET /kapis/cluster.kubesphere.io/v1alpha1/clusters`
- Volcano Extension: Run `kubectl get extension volcano -n kubesphere-system` or check via KubeSphere console

Use this skill for the full Volcano lifecycle in KubeSphere:

- Create, list, update, delete Volcano Jobs
- Manage Queues for job scheduling
- Generate YAML templates for PyTorch, TensorFlow, MPI, and batch jobs
- Troubleshoot job pending, pod

via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有