add-ollama-tool

仓库创建 2026年1月31日最近提交 1 天前SkillHot 收录 20 天前

▸ 精选理由

便于 Claude 将任务委托给本地模型执行

▸ 风险提示

需要宿主运行 Ollama 并建立容器与守护进程的通信

这个 Skill 做什么

在容器内提供 MCP 服务，将本地 Ollama 模型作为可调用工具暴露。

在容器内启动一个 Ollama MCP 服务，把本地 Ollama 模型当成可调用工具暴露给代理。想把推理任务下放到本地模型、减少外网 API 调用或提高隐私时会用到。Claude 仍负责编排，但能把部分工作交给本地无密钥的 Ollama 实例，便于成本和隐私控制。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Add Ollama MCP server so the container agent can call local models and optionally manage the Ollama model library.

开发编程本地推理Ollama工具暴露通用

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/nanocoai/nanoclaw/main/.claude/skills/add-ollama-tool/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/nanocoai/nanoclaw/main/.claude/skills/add-ollama-tool/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# Add Ollama Integration

This skill adds a stdio-based MCP server that exposes local [Ollama](https://ollama.com) models as tools for the container agent. Claude remains the orchestrator but can offload work to local models served by the Ollama daemon on the host, and can optionally manage the model library directly. Ollama runs locally and is keyless — there are no credentials to thread; the only configuration is the daemon's base URL.

Core tools (always available):
- `ollama_list_models` — list installed models with name, size, and family (`GET /api/tags`)
- `ollama_generate` — send a prompt to a specified model and return the response (`POST /api/generate`)

Management tools (opt-in via

via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有