ponytail-gain
仓库创建 2026年6月12日最近提交 12 天前SkillHot 收录 21 天前
▸ 精选理由
用量化数据快速说明简化方案的成本/性能收益，便于说服决策者。
这个 Skill 做什么
一次性展示基于基准中位数的 Ponytail 精简收益记分牌。
一次性给你看一张“Ponytail 节省收益”记分牌：基于已发布基准的中位数，展示在代码量、成本和执行速度上的变化，覆盖五个日常任务和三款模型（Haiku、Sonnet、Opus）。这是一次性展示，不会改模式或写任何持久文件，适合快速判断 Ponytail 大致能省多少资源，而不是针对当前仓库做实时测量。
▸ 展开 SKILL.md 英文原文
Show ponytail measured impact as a scoreboard: less code, less cost, more speed, from the benchmark medians. One-shot display.
9.0w
Stars
5.0k
Forks
12
仓库内 Skill
+1.5w
7 日增星
安装 / 使用
给你的 Agent 一句话（通用）
帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/DietrichGebert/ponytail/main/.openclaw/skills/ponytail-gain/SKILL.md或 curl 直取 SKILL.md
curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/DietrichGebert/ponytail/main/.openclaw/skills/ponytail-gain/SKILL.md"SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗
# Ponytail Gain
Display this scoreboard when invoked. One-shot: do NOT change mode, write flag
files, or persist anything.
The figures are the published benchmark medians (5 everyday tasks: email
validator, debounce, CSV sum, countdown timer, rate limiter; three models:
Haiku, Sonnet, Opus). They are measured, not computed from the current repo.
Source: `benchmarks/` and the README.
## Scoreboard
Render plain ASCII bars. The bar length shows the measured range; the label
carries the exact figure:
```
ponytail gain benchmark median · 5 tasks · 3 models
Lines of code no-skill ████████████████████ 100%
ponytail ██▌················· 6–20% via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有