report-issue
将代码应用插件的问题或 Bug 自动提交到 GitHub 仓库的 issue。
▸ 推荐理由简化问题反馈流程，便于用户快速上报插件相关缺陷或建议。
▸ 风险提示上报可能包含错误上下文与敏感信息，提交前需审查内容。
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list-connections
列出当前环境中的 Power Platform 连接以便获取连接 ID 与状态。
▸ 推荐理由便于调试与配置连接器时快速查找所需连接信息。
▸ 风险提示需要访问租户连接信息的权限，可能暴露连接元数据。
deploy
构建并将当前目录的 Power Apps 代码应用部署到 Power Platform。
▸ 推荐理由一键化构建与部署流程，适合频繁推送更新的开发与运维人员。
▸ 风险提示部署需 Power Platform 权限，可能直接修改生产环境应用。
create-code-app
使用 React 和 Vite 为 Power Apps 快速生成代码应用项目骨架并准备部署。
▸ 推荐理由能快速搭建符合 Power Platform 的应用模板，显著节省初始化时间。
▸ 风险提示会运行脚手架与安装命令，需网络及开发权限，注意依赖来源。
add-teams
向 Power Apps 代码应用添加 Teams 连接器以发送消息和集成频道/聊天。
▸ 推荐理由方便在应用中触达团队沟通流，适合通知与协作自动化场景。
▸ 风险提示需租户/Teams 授权，可能发送或读取敏感对话内容。
add-sharepoint
为 Power Apps 代码应用添加 SharePoint Online 连接器以读写列表和文档。
▸ 推荐理由便于将 SharePoint 数据与应用集成，适用于企业级表单与文档场景。
▸ 风险提示需组织 SharePoint 权限，可能读写敏感文档或元数据。
add-onedrive
向 Power Apps 代码应用添加 OneDrive for Business 连接器以管理文件。
▸ 推荐理由适合在代码应用中进行上传/下载/文件管理的开发者，集成便捷。
▸ 风险提示需要企业 OneDrive 权限与凭据，可能涉及敏感数据访问。
add-office365
在 Power Apps 代码应用中添加 Office 365 Outlook 连接器以访问邮箱和日历。
▸ 推荐理由便捷集成邮件与日历功能，适合自动化通知与日程管理场景。
▸ 风险提示需要邮箱访问权限，可能读取或操作敏感通信与日程数据。
add-mcscopilot
在 Power Apps 中添加 Microsoft Copilot Studio 连接器以调用智能代理与提示。
▸ 推荐理由便于将 Copilot 智能代理能力集成到应用中，支持复杂对话与自动化任务。
▸ 风险提示需访问 Copilot/敏感提示数据，存在数据泄露或敏感信息外发风险。
add-excel
为 Power Apps 代码应用添加 Excel Online（Business）连接器以读写工作簿数据。
▸ 推荐理由方便在应用中直接读写存储在 OneDrive/SharePoint 的 Excel 数据，适合办公场景。
▸ 风险提示需访问用户 OneDrive/SharePoint，涉及文件与隐私权限授权。
add-dataverse
在 Power Apps 中添加 Dataverse 表并生成 TypeScript 模型与服务代码。
▸ 推荐理由自动生成模型与服务、支持建表，显著加速 Dataverse 开发集成。
▸ 风险提示创建或修改 Dataverse 架构需较高权限，可能影响生产数据与结构。
add-datasource
根据用户目标引导并将合适的数据源连接到 Power Apps 代码应用。
▸ 推荐理由智能路由用户需求到合适数据源，降低学习门槛并提高接入效率。
▸ 风险提示配置数据源时可能请求敏感凭据或访问企业数据，需注意权限控制。
add-connector
通用技能用于向 Power Apps 代码应用添加任意连接器（未覆盖的场景）。
▸ 推荐理由作为专属 add-* 技能的通用回退，覆盖少见或自定义连接器场景。
▸ 风险提示连接器可能需要第三方凭据或外部 API 访问，注意凭证安全。
add-azuredevops
在 Power Apps 代码应用中添加并配置 Azure DevOps 连接器。
▸ 推荐理由可自动化查询工单/创建 Bug 与管线操作，适合开发者集成 ADO。
▸ 风险提示需要 Azure DevOps 访问凭据与租户权限，涉及敏感权限授权。
report-issue
将 Canvas-Apps 插件问题以 Issue 形式报告到 GitHub。
▸ 推荐理由结构化上报流程，方便收集故障信息并触发跟进。
configure-canvas-mcp
为当前协同会话配置 Canvas Authoring MCP 服务器并校验运行时依赖。
▸ 推荐理由提供 MCP 与环境自检与配置步骤，能解决本地与协同连接问题。
▸ 风险提示可能要求安装 .NET SDK / 改变本地配置并联网下载运行时组件。
canvas-app
通过 Canvas Authoring MCP 协同会话创建或编辑 Power Apps Canvas 应用。
▸ 推荐理由可自动判定新建或编辑流程，支持复杂多屏并行构建，适合 Power Platform 开发者。
▸ 风险提示需访问 Power Apps 与相关资源权限，操作会影响线上应用。
add-data-source
引导用户在 Power Apps Canvas Studio 中添加并验证数据源与连接器。
▸ 推荐理由解决界面无法由代理直接配置的问题，提供可操作的人工引导与校验。
▸ 风险提示需访问 Power Apps 帐户与数据源权限，涉及第三方 API 调用。
agent-tool-builder
从 schema 到错误处理，提供代理工具设计的最佳实践与规范。
▸ 推荐理由能显著降低幻觉与成本，提升工具可靠性。
agent-squad
主协调者将用户请求路由到专责代理并汇总结构化报告。
▸ 推荐理由适合需要分工与集中汇报的复杂任务场景。
agent-self-scheduling
为代理提供 cron、循环或外部时钟的安全调度策略与建议。
▸ 推荐理由强调避免不安全的高频自治调度，适合长期任务。
▸ 风险提示不当配置可能导致无限循环或资源滥用，需要限制频率与权限。
agent-orchestrator
元级编排器，自动扫描技能并匹配与协调多技能工作流。
▸ 推荐理由适合构建跨技能、可扩展的代理生态系统。
agent-orchestration-multi-agent-optimize
协调多代理工作、剖析瓶颈并做负载与成本优化。
▸ 推荐理由针对复杂多代理工作流的编排与成本权衡。
agent-orchestration-improve-agent
通过性能指标、用户反馈与提示工程系统化改进代理表现。
▸ 推荐理由数据驱动流程，适合持续改进的代理产品。
agent-memory
为 AI 代理提供持久化、可检索的混合记忆并同步项目文档。
▸ 推荐理由适合需要长期上下文与文档同步的代理。
▸ 风险提示可能需要连接外部数据库或云存储，需配置凭据。
agent-memory-systems
讲解代理记忆架构：短期上下文、长期向量存储与认知组织模式。
▸ 推荐理由适合设计可扩展的记忆与检索策略的研究与方案评估。
agent-memory-mcp
作为 MCP 服务运行的混合记忆库，提供持久可搜索的代理知识管理。
▸ 推荐理由支持长期记忆、项目文档同步与可检索知识库建设。
▸ 风险提示运行服务器并开放端口，可能带来外网暴露及运维安全风险。
agent-manager-skill
用 tmux 管理本地多个 CLI 代理，支持启动、停止、监控与定时调度。
▸ 推荐理由简化本地多代理并行运行与运维，便于日志与任务分配。
▸ 风险提示安装或运行脚本会执行本地 shell 命令，注意权限与安全。
agent-framework-azure-ai-py
基于 Azure AI Foundry 与 Microsoft Python SDK 构建持久化代理。
▸ 推荐理由为使用 Azure 的团队提供现成的持久化代理框架与部署路径。
▸ 风险提示依赖 Azure 服务与账号并可能产生费用，需云端权限。
agent-evaluation
为LLM代理提供行为测试、能力评估与生产可靠性监控的工具集。
▸ 推荐理由帮助量化代理弱点并建立回归与稳定性监测体系。
agent-creator
自动生成自定义子代理插件骨架、角色与可选的路由陪伴技能。
▸ 推荐理由快速产出标准化代理插件与人物设定，加速开发迭代。
aegisops-ai
自动化审计内核补丁、Terraform 成本漂移与K8s合规的治理编排器。
▸ 推荐理由将系统级安全与成本治理嵌入SDLC，适合企业级运维安全流程。
▸ 风险提示需高权限接入云账户与集群，可能暴露敏感凭证与配置。
advogado-especialista
提供巴西各领域（家庭、刑事、劳动等）法律咨询与文书建议。
▸ 推荐理由面向葡语法律咨询场景，适合法律问答与文书生成。
▸ 风险提示可能提供非执业律师意见，法律信息需谨慎核实。
advogado-criminal
提供巴西刑法与 Maria da Penha 家暴相关的法律问题咨询与文书草拟支持（葡萄牙语方向）。
▸ 推荐理由面向巴西家暴与刑事案件的法律问题与文书起草支持，适合需要本地化法律文本的场景。
▸ 风险提示属法律咨询类，可能产生责任与合规风险，仅供参考并非正式律师意见。
advanced-evaluation
构建并实现面向 LLM 输出的评估体系、判定器与偏差缓解方法与流程。
▸ 推荐理由把学术与业界评估实践落地为可生产化的评估管道和准则，适合模型开发评测团队。
adhx
将 X/Twitter 帖子转换为包含全文与元信息的结构化 JSON 以供 LLM/分析使用。
▸ 推荐理由比网页抓取更稳健便捷，适合需要清洗社交媒体数据供模型消费的场景。
▸ 风险提示依赖第三方 ADHX API，可能有不可用、速率限制或隐私问题。
address-github-comments
使用 gh CLI 系统化查阅并处理 GitHub PR 的评审与 Issue 评论以确保反馈被逐条处理。
▸ 推荐理由适合希望把评审反馈流程化、减少遗漏并提升 PR 关闭效率的开发团队。
add-app-clip
在 Expo 应用中添加并配置 iOS App Clip 目标与关联文件（AASA 等）。
▸ 推荐理由对需发布轻量 iOS Clip 的移动/前端开发者提供实务性配置指导。
ad-creative
为 Google/Meta/LinkedIn/TikTok 等平台批量生成并迭代高绩效广告创意文案。
▸ 推荐理由擅长大规模产出与基于表现迭代的广告创意，适合增长团队与广告投放流程化。
ad-campaign-analyzer
对跨渠道广告数据归一化分析、量化不确定性并提出可执行的预算测试建议。
▸ 推荐理由强调不夸大因果、提供可验证的预算实验和不确定性度量，适合数据驱动决策。