embedded-systems
为微控制器、RTOS 和低功耗系统提供固件设计与调优建议。
▸ 推荐理由面向资源受限设备的实战经验丰富，适合嵌入式开发调试场景。
▸ 风险提示可能涉及下载固件/访问硬件接口与刷写权限，需谨慎操作。
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相关性达标的全量 Skills（含未精选长尾）· 共 8087 个
dotnet-core-expert
为 .NET 8+ 提供架构设计、API 实现与性能优化建议并生成示例代码。
▸ 推荐理由适用于构建云原生与微服务化的 .NET 应用
django-expert
构建 Django 应用与 DRF API，优化模型设计与 ORM 查询性能。
▸ 推荐理由提供生产级 Django 模式与性能建议，适合后端开发者
devops-engineer
生成 Dockerfile、CI/CD 流水线、Kubernetes 清单与 Terraform/Pulumi 模板。
▸ 推荐理由快速产出可部署清单与自动化方案，降低运维门槛
▸ 风险提示可能生成需高权限或破坏性配置，请先在受控环境验证
debugging-wizard
解析错误与堆栈，关联日志并用系统化方法定位和解决故障原因。
▸ 推荐理由适合复杂故障排查，给出可验证的假设与修复步骤
database-optimizer
分析慢查询与执行计划，提供索引、查询重写与配置调优建议。
▸ 推荐理由能直接降低查询延迟并给出可执行的优化步骤
▸ 风险提示可能需要访问数据库或执行生产查询，注意凭据与影响
csharp-developer
构建和维护 .NET 8+ 的 C# 应用、REST API 与 Blazor 应用开发方案。
▸ 推荐理由面向 .NET 生态的工程实践与示例，便于快速落地
cpp-pro
编写、优化与调试 C++ 应用，涵盖 C++20/23、模板与高性能技巧。
▸ 推荐理由适合系统与高性能代码的设计与性能诊断
code-reviewer
分析代码差异与文件，发现漏洞、性能问题与代码异味并生成优先级审查报告。
▸ 推荐理由适合审阅 PR 与安全审计，产出结构化可执行建议
code-documenter
生成与校验代码文档、docstrings、OpenAPI 规范与文档站点。
▸ 推荐理由能自动补全注释与 API 文档，提升开发者文档覆盖率
cloud-architect
设计多云架构、迁移计划、成本优化与灾难恢复策略。
▸ 推荐理由适合云迁移与优化规划，覆盖 AWS/Azure/GCP 常见场景
▸ 风险提示可能建议高权限操作或变更，执行需校验权限与成本
cli-developer
协助设计与实现跨平台命令行工具、参数解析与补全脚本。
▸ 推荐理由适合开发 CLI 工具与统一命令体验的工程师
chaos-engineer
设计并生成混沌实验、故障注入框架与演练运行手册。
▸ 推荐理由帮助提升系统弹性并形成可回滚的测试流程
▸ 风险提示在生产环境执行可能引发服务中断，需严格权限与安全控制
atlassian-mcp
通过 MCP 协议对接 Atlassian，用于查询/创建 Jira 和编辑 Confluence。
▸ 推荐理由适合需要自动化项目追踪与文档同步的团队
▸ 风险提示需要配置 API token/ OAuth，涉及敏感凭证
architecture-designer
帮助设计高阶系统架构、撰写 ADR 并评估技术选型与可扩展性。
▸ 推荐理由适合架构决策与文档化，便于团队达成技术共识
api-designer
用于设计 REST/GraphQL 接口、生成 OpenAPI 规范与版本策略。
▸ 推荐理由加速 API 规范化与资源建模，适合后端/产品接口讨论
angular-architect
为 Angular 17+ 项目生成独立组件、路由、NgRx 状态管理并优化打包。
▸ 推荐理由适合构建企业级 Angular 应用并自动生成最佳实践代码
kiro-spec-batch
按依赖波次并行派发子代理，为路标中的功能批量生成完整规格与任务。
▸ 推荐理由适合产品到实现的规模化规格产出，能并行处理独立特性并校验一致性。
▸ 风险提示自动生成需求/设计可能包含不准确或不充分的假设，需人工复核。
kiro-review
针对单个任务实现进行对抗式审查，验证边界、需求与证据。
▸ 推荐理由能发现实现中的边界溢出与证据不足，适合严格验收流程或代码质量门控。
▸ 风险提示需要读取代码库和验证产物，可能要求高权限访问仓库与 CI。
kiro-impl
按 TDD 流程自动实现已批准任务并按任务派发子代理执行或手动运行。
▸ 推荐理由适合把开发任务流水线化的团队，支持子代理并行与独立审查流程。
▸ 风险提示会自动执行/修改代码，存在安全和破坏性操作风险，需控制权限与环境隔离。
kiro-discovery
作为新工作入门，决定最佳行动路径并通过结构化对话细化方案。
▸ 推荐理由能将抽象需求快速转成可执行下一步，提升规划效率。
▸ 风险提示需读取项目上下文与代码，可能涉及敏感信息访问。
kiro-debug
以根因优先方法调查实现失败，结合本地证据与外部文档研究。
▸ 推荐理由提供系统化的调试流程，适合复杂阻塞问题排查与根因定位。
▸ 风险提示需要访问运行时环境、日志和配置，可能暴露敏感信息或凭证。
kiro-verify-completion
用新鲜证据验证任务、修复或测试是否真实完成，避免误报。
▸ 推荐理由在发布或宣称完成前做最终证据校验，防止假完成。
▸ 风险提示可能需要调用 CI/测试环境或访问日志，需相应权限。
kiro-validate-impl
在任务完成后做跨任务一致性与覆盖性验证，确保规格被满足。
▸ 推荐理由从整体视角发现跨任务遗漏与不一致，提升发布质量。
▸ 风险提示可能需要运行或访问测试结果与日志，涉及权限与敏感数据。
kiro-validate-gap
分析需求与现有代码间的实现差距并建议整合策略。
▸ 推荐理由帮助评估整合可行性并量化所需工作与风险。
▸ 风险提示需要读取代码库与需求文档，可能暴露项目敏感信息。
kiro-validate-design
交互式审查技术设计，确保可实施并发现关键问题。
▸ 推荐理由在实现前捕获高优先级设计缺陷，降低返工成本。
▸ 风险提示需访问设计文档与代码样例，可能涉及敏感信息。
kiro-steering
维护 {{KIRO_DIR}}/steering/ 作为持续项目记忆并负责引导与同步。
▸ 推荐理由自动引导与同步 steering 文件，适合项目初始化与长期维护。
▸ 风险提示需访问仓库与配置文件，可能暴露敏感信息或凭据。
kiro-steering-custom
为特定领域生成自定义 steering（项目指引）文档。
▸ 推荐理由用于补充核心 steering，面向专业/领域化场景的持久记忆构建。
▸ 风险提示需要读取项目代码与配置，可能涉及敏感信息访问。
kiro-spec-tasks
将需求与设计拆解为 1–3 小时的可执行实现任务并生成任务图。
▸ 推荐理由产出可直接执行的细粒度任务，适合工程交付流水线。
kiro-spec-status
展示规格当前阶段、完成度、下步行动和阻塞点。
▸ 推荐理由帮助团队快速掌握规格进度与优先级，便于决策。
kiro-spec-requirements
基于项目描述与指导上下文生成符合 EARS 格式的需求文档。
▸ 推荐理由统一需求表达与验收标准，便于后续任务拆解与评审。
kiro-spec-quick
支持交互或自动化模式的快速规格生成器，自动执行四阶段流程。
▸ 推荐理由适合需要快速迭代的团队，自动模式可端到端生成初版规格。
kiro-spec-init
根据项目描述生成唯一功能名并初始化规格目录与文件结构。
▸ 推荐理由快速建立规格骨架，便于开始新功能的流程化管理。
kiro-spec-design
将需求（WHAT）转化为可执行的技术设计（HOW），明确组件与接口。
▸ 推荐理由含探索发现流程，为任务生成提供清晰设计输入。
kiro-spec-batch
按依赖波次并行为 roadmap 中所有功能生成完整规格与任务文件。
▸ 推荐理由适合大型产品规划，能并行处理独立功能加速落地。
kiro-review
对完成的任务实现按规范、边界和验证证据进行对抗性审查。
▸ 推荐理由自动化验收检查，降低人工漏检，适合 QA 与实现者协作。
kiro-impl
基于 TDD 自动或手动实现任务，支持为每任务派生子代理并完成验收。
▸ 推荐理由可自动完成实现与回归验证，极大节省开发与验证成本。
▸ 风险提示会在仓库内执行代码、修改文件并运行测试，需控制权限与审查变更。
kiro-discovery
作为新任务入口，判断最佳行动路径并通过对话细化任务与拆解。
▸ 推荐理由能把模糊需求转成可执行的下一步，适合启动新工作或制定计划。
kiro-debug
基于根因优先的流程诊断实现失败并调查阻塞原因。
▸ 推荐理由系统化定位问题来源，能减少猜测式补丁与重复返工。
▸ 风险提示可能需要读取运行时环境与配置或访问外部资源，注意敏感信息。
kiro-verify-completion
在宣称完成前，用新证据验证任务、修复或测试是否真实通过。
▸ 推荐理由降低误报完成概率，是发布前重要的质量把关步骤。