ultra-powers
激活包含 40 个子技能的全流程 Flow，并强制在每次行动前走 FLOW.md 路由。
▸ 推荐理由把常用技能按意图路由，适合需要统一工作流和规范流程的团队。
▸ 风险提示激活过程会调用本地激活器并写入主目录状态文件。
全部收录
相关性达标的全量 Skills（含未精选长尾）· 共 7641 个
web-standards
在构建网页时强制执行移动优先、可访问性与性能等现代标准。
▸ 推荐理由把体验和性能规范化，便于跨项目维持质量
taste-skill
为着陆页/作品集提供高质量非模板化的界面设计与实现方案。
▸ 推荐理由注重风格推断与设计一致性，减少千篇一律的落地页
self-improve
检测会话中技能/流程的不足并建议把改进写入技能文件。
▸ 推荐理由把临时卡顿转为长期技能改进助推团队成长
▸ 风险提示会修改技能文件，须用户多选确认并审计变更
git-commit
阅读变更并生成/拆分提交信息，交互确认后执行 commit/push。
▸ 推荐理由把杂乱变更转成合适提交并避免错误提交
▸ 风险提示会执行提交或推送操作，需确认权限与远程影响
feature
管理 /features 下特性全生命周期、状态与审批门禁。
▸ 推荐理由把聊天中决议转换为可审计的文件驱动特性流程
▸ 风险提示会修改仓库文件，需注意权限与审计
drunken-genius
激发无自我审查的大胆创意，用于头脑风暴和非常规点子。
▸ 推荐理由快速产出大量非传统想法，适合早期创意阶段
documentation
保证架构、模块、API、ADR 等技术文档保持最新并同步。
▸ 推荐理由适合自动化维护项目级技术文档与合规流程
coding-standards
在代码创建、修改与审查时强制执行工程与风格规范规则。
▸ 推荐理由提供变更分类与最小化差异策略，降低回归与风格争议成本。
▸ 风险提示可能建议或自动执行代码修改，需注意权限与误判
caveman
生成极简、直截了当的文本输出风格（去除冗词、直入要点）。
▸ 推荐理由适合需要简短明确回复或作为其他技能的写作风格模块。
audit-solution
对整个代码库进行健康检查、证据化报告并按需修复验证问题。
▸ 推荐理由综合发现问题并支持经批准的自动修复，适合交付质量保障。
▸ 风险提示需要代码库读写权限，自动修复操作需谨慎审核
sail
按SAIL V2框架评估与加固AI系统的安全生命周期
▸ 推荐理由为AI产品提供落地且可操作的安全路线图和审计要点
wrapup
实现完成后生成演示与答疑材料，并出题验证理解情况。
▸ 推荐理由帮助产出对评审友好的说明材料，减少审查阻力。
quiz-me
解释代码变更并出题考核，只有完全通过才建议合并。
▸ 推荐理由防止盲合并，提升代码理解与审查质量。
kickoff
任务开始前诊断未知与假设，澄清范围与优先级。
▸ 推荐理由预防中途偏差和返工，适合复杂或不确定任务。
scientific-writing
为科研论文提供规划、撰写与润色的结构化写作助手。
▸ 推荐理由能把复杂研究转为清晰稿件，适合科研人员与学生提升产出效率。
scientific-critical-thinking
辅助科研中的批判性思维与证据评估，给出改进建议与审稿意见。
▸ 推荐理由聚焦证据链与偏差识别，适合科研写作与同行评审场景。
scholar-evaluation
评估学者或研究成果的影响力与学术指标概况。
▸ 推荐理由适合需要快速了解学者/团队产出与影响力的场景，但结果依赖输入数据。
research-grants
辅助撰写与规划科研项目申报书与经费申请材料。
▸ 推荐理由与同名技能对应不同模块，仍为申报写作提供结构化支持。
peer-review
模拟同行评审流程，提供稿件审稿意见与改进建议。
▸ 推荐理由对初稿把关和生成审稿反馈有帮助，适合投稿前自检。
literature-review
自动检索并整理文献，生成综述要点和主题归纳。
▸ 推荐理由显著节省手工读文献与归纳主题的时间，适合写综述与背景章节。
hypothesis-generation
基于现有知识自动生成可检验的研究假设与要点。
▸ 推荐理由帮助研究者快速梳理可检验假设与后续实验思路，启发性强。
citation-management
管理与格式化参考文献，生成引用与BibTeX条目。
▸ 推荐理由减轻手动整理引用与格式转换的重复劳动，科研写作常用。
scientific-writing
提供学术论文撰写、润色与段落结构化的智能辅助。
▸ 推荐理由适合需要快速生成或改进学术段落与论文草稿的研究者。
research-grants
辅助撰写与规划科研项目申报书与经费申请材料。
▸ 推荐理由面向科研人员的实用写作/结构化提示，能加速申报准备工作。
literature-review
跨数据库进行系统文献检索、归纳与分析
▸ 推荐理由高效构建全面的文献综述与证据合成
▸ 风险提示可能生成虚构或不准确的引用，需核验来源
hypothesis-generation
基于背景与已知事实生成可检验的科研假设
▸ 推荐理由便于拓展研究问题与设计验证实验
research-proposal
辅助撰写与完善科研项目申请书与研究计划
▸ 推荐理由适合构建可投稿的研究方案与陈述
paper-slide-deck
根据论文自动生成学术幻灯片和演讲要点
▸ 推荐理由节省制作会议/答辩幻灯片的时间
medical-imaging-review
对医学影像领域文献进行系统综述与要点提炼
▸ 推荐理由可快速把握领域进展与研究空白
▸ 风险提示不能作为临床诊断或治疗建议，需专家验证
strategist
提供研究选题、方法与路线的策略性建议
▸ 推荐理由帮助制定可执行的研究计划与优先级
composer
辅助学术论文的撰写、组织与语言润色
▸ 推荐理由适合需要结构化写作建议的研究者
game-theory-paper-writer
为博弈论研究提供选题、建模、写作、润色与数值模拟支持
▸ 推荐理由适合博弈论研究者快速产出与修稿
▸ 风险提示可能生成未核实的数据或引用，需人工核验
check-citations
比对 CrossRef/Semantic Scholar/OpenAlex 以查核并揭示虚假引用。
▸ 推荐理由能有效发现 AI 捏造或拼接的参考文献，投稿前必备工具。
▸ 风险提示需要联网调用外部文献 API，可能需配置 API key 或网络权限
slr-prisma
指导并生成符合 PRISMA 2020 的系统性文献综述与 DOCX 输出。
▸ 推荐理由把 PRISMA 报告流程自动化，显著节省撰写与格式工作量。
humanize-chinese
检测多种中文 AI 痕迹并根据场景统计与规则对文本进行人化改写。
▸ 推荐理由结合统计特征与规则引擎，改写效果与可配置性较强。
▸ 风险提示具备规避检测能力，可能被用于掩盖 AI 生成内容
chinese-de-aigc
面向中文学术稿件系统性降低 AIGC 检测率的闭环改写工具。
▸ 推荐理由专为知网/万方等中文检测机制设计，策略细致分章处理。
▸ 风险提示明确用于规避学术检测，存在显著学术不端风险
avoid-ai-writing
可检测或改写文本以移除 AI 写作痕迹并提供标注说明。
▸ 推荐理由提供检测与改写两种模式，便于审阅与修正分离流程。
▸ 风险提示可能被用于规避文本检测与学术不端审查
stop-slop
依据规则移除写作中的 AI 公式化与赘述，使文风更精炼。
▸ 推荐理由规则化操作简单，适合批量或流水线式编辑文稿。
▸ 风险提示可能被用于规避文本检测与学术不端审查
deslop
清除散文中的 AI 模式，让文字听起来像真人写作。
▸ 推荐理由通用性强，适合编辑、创作与审稿时快速去 AI 化。
▸ 风险提示可能被用于规避文本检测与学术不端审查