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对变更进行三遍结构化审查:正确性、安全与简化,并给出等级结论。
相关性达标的全量 Skills(含未精选长尾)· 共 5518 个
对变更进行三遍结构化审查:正确性、安全与简化,并给出等级结论。
检测循环内的数据库 N+1 查询、无界查询及请求内重复读取问题。
审计涉及金额计算的代码,找出浮点、舍入和币种混用等错误。
审查数据库迁移以发现不可逆丢失、类型收窄与阻塞性锁表风险。
追溯界面数字来源,核查展示的数值与底层查询是否一致。
检测示例/种子/夹具数据是否可能流入真实生产或影响用户。
比对代码实际读取的环境变量与部署/声明的配置,找出不一致项。
检测应用无数据时的空白页、占位、无路径前进等体验问题。
抓取生产站实际字节与本地提交比对,验证线上是否与预期一致。
模拟依赖下线,找出会宕机或错误处理缺失的页面与路径。
检查 robots、sitemap、状态码与元数据,定位不可抓取问题。
根据暂存差异生成 Conventional Commits 或整理成逻辑提交。
基于代码生成入门地图,说明请求流、规则与关键文件位置。
追踪哪些环境变量或常量被编译进前端包,检测密钥泄露。
基于证据执行多级验证并生成 OpenSpec 合规报告,作为发版门槛。
为要求分配稳定 ID,生成可追溯矩阵和机器可读证据日志。
将审计或执行发现的缺口分类并生成具体修复与路由方案。
将 OpenSpec 要求与任务投影到 GSD 的计划文件并校验覆盖率。
在执行阶段将实现偏差分类并给出路由建议,不直接执行修复。
审计规范与实现间的漂移,找出代码与规范不一致的情况。
包装并验证 OpenSpec 的提案,确保 GSD 阶段前链接变更完整。
将 OpenSpec 的探索结果桥接到 GSD 入口,便于后续讨论发现。
为项目一次性引入 OpenSpec 与 GSD 的集成与目录结构。
按五种深度对仓库运行综合合规与漂移审计。
在变更已发布后把 deltas 合入活文档并刷新可追溯快照。
AI 模型调用与 agent 运行的成本核算。当对话涉及「跑这个要多少钱」「用哪个模型划算」「token 单价」「限流 / RPM / 并发够不够」「文生视频 / 图生视频报价」「批量推理折扣」「区域可用性 / 出海能否接入」「历史调价 / 价格何时变了」「给客户报价里的 AI 算力那部分」,或任何需要把「用哪个模型」换算成「多少钱、能跑多快、官方声明在哪些地区可用、当前价是否附有可溯源的历史调价注脚」的场景时使用。含核算方法、口径规则、报价失效检查、54 个文本 API/网关 SKU、区域可用性,以及当前价格快照的 SKU 历史调价附注和 GPU、实例、预留吞吐公开快照。只要提到成本、报价、预算、划不划算、够不够跑、贵不贵、区域可用性、历史调价,就该用这个 skill——即使没明说要核算。
根据步骤文本和素材文件生成可编辑的教程视频粗剪包。
把杂乱输入整理为符合 NIST 的可跟踪、可评分的风险登记表。
将 NIST CSF 2.0 转为可持久化的组织侧记录并跟踪姿态变化。
把安全数据与风险翻译成董事会可理解、可决策的汇报语言。
对代码/PR/基础设施变更做证据驱动的可采纳性审核并给出结论。
根据参考与约束生成产级网页/落地页的动效与交互设计方案。
通过 trailsnap CLI 与 TrailSnap 后端交互,查询照片、相册、标签等信息。
根据另一个技能的输出评估缺失指令并撰写改进反馈。
判断 PR 评论是否礼貌,仅评估语气不涉技术正确性。
对小的代码 diff 进行简短的变更及风险说明。
通过 DeepChat 的 Computer Use 工具驱动本地桌面应用。
通过 cua-driver 在 macOS 上驱动应用,支持快照、点击、输入与滚动。
使用飞书/Lark 插件的 MCP 工具操作文档、表格与知识库等工作区内容。
创建、修改和分析 .xlsx/.csv 等电子表格,支持公式与可视化。