caveman
生成极简、直截了当的文本输出风格（去除冗词、直入要点）。
▸ 推荐理由适合需要简短明确回复或作为其他技能的写作风格模块。
全部收录
相关性达标的全量 Skills（含未精选长尾）· 共 608 个
sail
按SAIL V2框架评估与加固AI系统的安全生命周期
▸ 推荐理由为AI产品提供落地且可操作的安全路线图和审计要点
kickoff
任务开始前诊断未知与假设，澄清范围与优先级。
▸ 推荐理由预防中途偏差和返工，适合复杂或不确定任务。
clean-slate
在知识文件腐化时安全重建代理知识库，基于代码与用户意图验证事实。
▸ 推荐理由适合长期项目或多代代理混乱时清理并恢复可靠知识基线。
▸ 风险提示会修改或重写项目知识文件，操作前应备份原始文件
deep-plan
提供基于证据的七阶段审计级实现规划，产出可执行的分阶段计划。
▸ 推荐理由适合复杂或关键项目，强调先调研再设计，降低后期返工。
deep-plan-ingest
把深度计划文档提炼为 AGENTS/ARCHITECTURE/ROADMAP 等持久知识文件。
▸ 推荐理由把瞬态计划转成可供代理加载的验证过的项目知识，提升长期价值。
codex-computer-use
委托 Codex（gpt-5.5）在本地执行需 UI/运行时检查的验证任务。
▸ 推荐理由用于需要截图、浏览器或模拟器的真实运行时检测，但文档不完整需扩展。
▸ 风险提示可能需要本地权限、访问屏幕或文件，存在隐私/安全风险
start
引导用户完成首次设置：定目标、写首条笔记并进行微测验。
▸ 推荐理由适合新用户快速上手并建立初始数据与目标。
path
把自由文本目标编译为图谱 UI 可渲染的分段路径和学习建议。
▸ 推荐理由将模糊目标转成有序学习路线并指出每段强弱与建议。
debrief
把面试或练习的口述复盘记录并入知识库，附 AI 置信评估。
▸ 推荐理由结构化保存口语回顾并自动生成可审计的评分信息。
▸ 风险提示会向本地知识库写入数据，需谨慎授权文件写入。
context
导出可携带的学习状态摘要，按轨迹或目标可选分片。
▸ 推荐理由快速把个人知识/进度打包给任何 AI 或他人查看。
using-recall
设定并在会话开始时加载 RECALL 的使用契约与访问规则。
▸ 推荐理由统一各技能对记忆的读写规范，减少误用与泄露风险。
save-insight
将关键决策、约束与证据持久保存到本地 RECALL 记忆中。
▸ 推荐理由用于记录重要约束与修复，保证信息可追溯与复用。
review-memory
审查与导出 RECALL 记忆以评估质量、冲突并收集 ID 列表。
▸ 推荐理由提供只读审计视图，便于后续维护与批量操作准备。
retrieve-memory
在开始工作或调试时检索项目的本地 RECALL 记忆与上下文。
▸ 推荐理由确保基于历史决策与状态工作，减少重复调查成本。
memory-hygiene
判定与整理 RECALL 记忆质量并规划清理与路由策略。
▸ 推荐理由自动识别低价值、重复或冲突记忆，提升长期可靠性。
manage-memory
对项目本地 RECALL 记忆执行维护、修复与生命周期管理。
▸ 推荐理由适合执行噪声清理、存储修复与状态更新的运维操作。
worker-contract
为并行运行的工作代理定义角色、文件所有权白名单与不得回退他人改动的契约。
▸ 推荐理由防止并发代理相互覆盖或删除文件，保障多代理协作安全可靠。
plan-exec
在仓库内写入可保存的执行计划（docs/exec-plans）以支持大范围改动前的审查与交接。
▸ 推荐理由把计划文件化存库，便于跨会话保留上下文、复审与交付控制。
codex-tdd-orchestration
由 Claude 实时编排并驱动并行 Codex 实例以实现 TDD 风格的实现流程
▸ 推荐理由适合需要并行自动实现与审查的复杂任务
▸ 风险提示调用多模型与外部运行时，存在成本与隐私风险
codex-prompting
为 Codex 编写或微调提示，适配其 agent 化执行细节与习性
▸ 推荐理由解决 Codex 特有的提示陷阱，让模型按预期工作
▸ 风险提示仅适用于 Codex，提示过拟合可能导致行为偏差
codex-orchestrator-brief
分析仓库并产生供实现模型自动运行的完整移交包与实现规范
▸ 推荐理由把人工决策转为可供模型执行的规范，适合自动化交付场景
▸ 风险提示需要访问仓库代码，可能要求敏感权限
codex-orchestration-core
为 Codex 驱动的多波次实现编排提供通用不变量与循环原则
▸ 推荐理由为多模型实施环节建立统一契约，便于复用与验证
▸ 风险提示依赖专有 Codex 环境，移植性受限
agentic-docs
建立和维护面向 agent 的仓库级文档与设计规范体系。
▸ 推荐理由让 agent 工作可被发现、接替与验证，便于长期维护。
agent-orchestration-improve-agent
通过数据驱动流程与提示工程系统性改进已部署的代理。
▸ 推荐理由提供方法论与流程，适合运维/研发持续优化代理性能。
agent-memory-systems
介绍智能体记忆（短期/长期/检索）与架构设计要点。
▸ 推荐理由适合构建或设计代理记忆层的理论参考与架构指南。
agent-creator
自动生成子代理插件、人物设定与路由配套技能，完成代理脚手架。
▸ 推荐理由快速搭建标准化子代理，便于扩展 Agent 生态与团队协作。
10-andruia-skill-smith
设计、撰写并部署符合规范的 Agent Skill 的工程师角色。
▸ 推荐理由方便批量生成与合规发布技能模板。
▸ 风险提示可能包含自动提交或部署脚本，需审查代码。
snyk-scan
使用 Snyk 扫描 skill/包/代理以发现恶意或泄露风险。
▸ 推荐理由在安装或运行第三方 skill 前做安全把关，降低被注入或泄密风险。
▸ 风险提示需要配置 SNYK_TOKEN 等敏感凭据并安装外部工具。
skill-audit
机械化检查并修复 SKILL.md 的描述与同步卫生，防止 routing 退化。
▸ 推荐理由自动化衡量技能描述质量，适合维护大量 skill 的项目。
▸ 风险提示包含运行本地审计脚本，可能会从外部拉取或执行代码。
multi-layer-context-persistence
提供三层（Memory/Skills/会话检索）上下文持久化框架防止丢失。
▸ 推荐理由解决 agent 冷启动与上下文丢失的实战方案。
protocol-security
关于 TLS/mTLS、证书校验与通道安全的实务性规则集合。
▸ 推荐理由提供现代传输安全最佳实践，便于安全评估与配置校验。
logging-security
规范日志格式、脱敏与审计以防止机密与个人信息泄露。
▸ 推荐理由为研发与运维提供可执行的日志脱敏与审计规范，易于落地。
llm-app-security
针对调用 LLM 的应用提供注入、防泄露与上下文隔离等安全规则。
▸ 推荐理由系统化覆盖提示注入、上下文隔离和输出处理，适合平台级防护。
sample-skill
审查并改进代理相关的指令文件（如 SKILL.md、AGENTS.md）。
▸ 推荐理由专注于代理指令文件的质检，便于维护触发与行为一致性。
better-coding-help
说明整个 better-coding 技能集的用途、调用方式与适用场景。
▸ 推荐理由解释技能集与调用方式，便于新用户上手。
cmd-architect
交互式向导，生成或标准化项目的 CLAUDE.md
▸ 推荐理由适合快速建立统一的项目 agent 文档与标准
write-spec
与用户对话，确定新 feature 的外部可观测行为并生成 spec.md。
▸ 推荐理由把 WHAT 与 HOW 分离，适合产品/开发在早期锁定需求。
idea-refine
将初始想法扩散与收敛为可执行的 one‑pager 与 MVP 范围。
▸ 推荐理由适合早期产品探索，快速生成清晰可执行的需求文档。
draft-plan
从 spec.md 生成可执行的 TDD 风格实现计划与任务清单（plan.md）。
▸ 推荐理由把模糊需求拆成明确可实现的任务，便于团队按次序开发。