vue-testing-best-practices
Vue 测试最佳实践，涵盖 Vitest、Vue Test Utils 与 Playwright E2E。
▸ 推荐理由帮助构建稳定的单元与端到端测试策略
全部收录
相关性达标的全量 Skills（含未精选长尾）· 共 2249 个
vue-router-best-practices
Vue Router 4 使用模式与导航守卫等最佳实践集合，解决常见路由陷阱。
▸ 推荐理由解决路由参数、守卫与生命周期的常见问题
vue-best-practices
Vue 3 最佳实践指南，推荐 Composition API 与 TypeScript 等规范化开发流程。
▸ 推荐理由为团队/Agent 提供一致的 Vue 开发约定
vitest
基于 Vite 的快速测试框架，提供与 Jest 兼容的 API 与 TypeScript 支持。
▸ 推荐理由对 Vue/TS 项目测试友好，运行速度快
vitepress
基于 Vite 与 Vue 的静态站点生成器，适合文档和博客。
▸ 推荐理由文档与博客快速上手，支持 Vue 组件嵌入 Markdown
vite
Vite 下一代前端构建工具，提供快速开发服务器和优化构建。
▸ 推荐理由开发与库打包、SSR 场景通用且效率显著提升
unocss
UnoCSS 即时原子化 CSS 引擎，兼容 Tailwind，支持自定义 presets 与规则。
▸ 推荐理由适合灵活可扩展的原子化 CSS 场景
turborepo
面向 monorepo 的构建与任务缓存系统，支持并行与增量构建策略。
▸ 推荐理由通过远程缓存与依赖图优化 CI 与本地构建效率，适合大仓库。
tsdown
面向库打包的高性能工具，基于 Rolldown 提供多格式输出与声明文件生成。
▸ 推荐理由对库作者友好，构建速度快且输出多样，便于替代常见打包器。
▸ 风险提示构建阶段要求 Node.js 22.18.0 或更高版本。
pnpm
高效且严格解析的 Node.js 包管理器，支持工作区与内容寻址存储。
▸ 推荐理由能显著节省磁盘空间并避免幽灵依赖，适合 monorepo 与团队使用。
pinia
Vue 的官方状态管理库，提供类型安全且可扩展的 store 方案。
▸ 推荐理由易用且与 Vue 深度集成，适合中大型前端应用管理状态。
nuxt
基于 Vue 的全栈框架，支持 SSR、自动导入与文件路由等特性。
▸ 推荐理由适合构建服务器渲染或混合渲染的 Vue 应用与通用部署流程。
nitro
框架无关的服务器工具集，用于构建可部署到多平台的服务端应用。
▸ 推荐理由覆盖 Node/Bun/Deno/边缘部署，便于统一服务端实现与部署策略。
antfu
汇总 Anthony Fu 在 JS/TS 项目中的约定、工具与最佳实践。
▸ 推荐理由适合用作新项目脚手架配置与团队风格统一的参考。
antfu-design
为 UnoCSS 提供语义化类名、双色主题与微交互等设计约定与令牌系统。
▸ 推荐理由适合使用 UnoCSS 的前端团队，能统一风格并兼顾深色/浅色主题。
spring-boot-project-creator
从 Spring Initializr 生成并配置完整的 Spring Boot 项目骨架和本地开发环境。
▸ 推荐理由交互式生成项目并含 Docker Compose 配置，适合快速搭建新项目起点。
▸ 风险提示会从 Spring Initializr 等外部服务下载模板代码
spring-boot-openapi-documentation
使用 SpringDoc/OpenAPI 为 Spring Boot 自动生成 REST API 文档并启用 Swagger UI。
▸ 推荐理由快速生成可交互的 API 规范，方便开发与测试接口契约。
spring-boot-event-driven-patterns
在 Spring Boot 中实现事件驱动架构，包含 ApplicationEvent、Kafka 与事务性 outbox 模式。
▸ 推荐理由覆盖可靠投递与事务边界，适合构建微服务事件流水线。
▸ 风险提示依赖外部消息系统与运维配置，需配置 Kafka/事务后端权限
spring-boot-dependency-injection
提供 Spring Boot 的构造器优先注入与可选协作者处理等 DI 模式与校验方法。
▸ 推荐理由强调构造器优先和轻量化测试，便于提升代码可维护性与可测性。
spring-boot-crud-patterns
生成并验证针对 Spring Boot 的完整 CRUD 工作流与分层架构模板。
▸ 推荐理由面向功能的架构与校验流程，能快速产出一致的后端骨架代码。
spring-boot-cache
为 Spring Boot 提供缓存抽象与实现模式，支持 Redis/Caffeine/EhCache 与注解使用。
▸ 推荐理由系统化的6步实践，适合为现有服务快速添加可测缓存层。
spring-boot-actuator
提供 Spring Boot Actuator 的生产级监控、健康探针与 Micrometer 指南。
▸ 推荐理由标准化应用可观测性，适合运维与 SRE 场景使用。
▸ 风险提示开启管理与诊断端点需做好认证与访问控制以避免信息泄露。
spring-ai-mcp-server-patterns
基于 Spring AI 的 MCP 服务器实现模式：工具处理、Prompt 与传输配置。
▸ 推荐理由便于将 AI 功能以服务形式暴露并支持多种传输与扩展。
▸ 风险提示暴露远程调用接口，需严格鉴权、审计与流量控制。
qdrant
在 Java/Spring 项目中集成 Qdrant 的向量存储与相似度检索模式。
▸ 推荐理由适合需要低延迟相似检索的推荐或 RAG 场景。
▸ 风险提示依赖外部 Qdrant 服务或自建实例，需运维、网络与权限配置。
langchain4j-vector-stores-configuration
为 LangChain4j 提供向量数据库配置、元数据过滤与混合检索策略。
▸ 推荐理由支持多种向量库与混合搜索，便于优化检索效果与性能。
▸ 风险提示向量数据库配置与运行需额外基础设施、凭证与运维投入。
langchain4j-tool-function-calling-patterns
提供 LangChain4j 的工具与函数调用模式，包含注解与执行流程约定。
▸ 推荐理由规范工具注册与参数校验，便于构建可靠的 Agent 功能。
▸ 风险提示工具执行可能调用外部资源，需注意权限控制与错误处理。
langchain4j-testing-strategies
提供 LangChain4j 的单元、集成与端到端测试策略与 Mock 模式。
▸ 推荐理由帮助构建可复现的 AI 服务测试，减少生产故障风险。
▸ 风险提示集成测试依赖 Testcontainers 与 Docker，需网络和容器权限。
langchain4j-spring-boot-integration
将 LangChain4j 与 Spring Boot 集成，提供自动配置与 AI 服务 Bean。
▸ 推荐理由适合在 Spring 生态中生产化部署 AI 服务与 RAG 管线。
▸ 风险提示会涉及模型 API 凭证与管理端点配置，需注意安全与凭证管理。
langchain4j-rag-implementation-patterns
提供基于 LangChain4j 的 RAG 实现：文档摄取、向量存储与语义检索。
▸ 推荐理由快速搭建文档问答与聊天检索管线，适合 Java 后端。
▸ 风险提示依赖外部向量数据库与模型 API，需配置凭证和网络访问。
langchain4j-mcp-server-patterns
提供实现 MCP（Model Context Protocol）服务器和在 Java 中暴露工具调用能力的设计模式。
▸ 推荐理由适合需要实现模型上下文协议与工具调用的 Java 后端与代理服务开发者。
▸ 风险提示可能暴露工具调用能力，需做好能力过滤与访问控制
langchain4j-ai-services-patterns
为 LangChain4j 提供声明式 AI 服务、工具与内存管理的模式与类型化接口方案。
▸ 推荐理由便于在 Java 中快速构建类型安全的 LLM 服务与对话式应用，降低低层耦合成本。
aws-sdk-java-v2-lambda
使用 AWS SDK for Java v2 在应用中管理或调用 AWS Lambda 的实践与示例。
▸ 推荐理由包含部署、配置与与 Spring Boot 集成的常见模式，适合后端服务调用 Lambda。
▸ 风险提示需要 AWS 权限并注意调用成本与执行时间限制。
aws-sdk-java-v2-dynamodb
提供使用 AWS SDK for Java 2.x 操作 DynamoDB（CRUD、查询、事务、批量）的示例与模式。
▸ 推荐理由含增强客户端和事务/批量示例，能加速常见 NoSQL 操作开发。
▸ 风险提示需要 AWS 权限并注意大规模操作可能产生费用或吞吐限制。
aws-sdk-java-v2-core
提供 AWS SDK for Java v2 的客户端配置、凭证解析、超时与重试等生产实践。
▸ 推荐理由覆盖常见故障排查与生产默认值，适合构建健壮的 AWS 客户端。
▸ 风险提示需配置 AWS 凭证，错误配置可能造成安全或调用失败。
aws-sdk-java-v2-bedrock
使用 AWS SDK for Java 2.x 调用 Amazon Bedrock 的基础模型并处理流式与嵌入。
▸ 推荐理由适合在 Java 后端中集成生成式模型与 RAG，含流式与容错示例。
▸ 风险提示需要 AWS 凭证并可能产生模型调用费用。
aws-rds-spring-boot-integration
为 Spring Boot 应用提供 AWS RDS（Aurora/MySQL/Postgres）配置与最佳实践。
▸ 推荐理由包含 HikariCP、读写分离和 Secrets Manager 集成，适合生产数据库接入。
▸ 风险提示需要 AWS 权限并会修改数据库连接配置，注意凭证与网络安全。
pr-review-comments
将 JSON 格式的审查发现作为逐行内联评论发布到 GitHub PR 上。
▸ 推荐理由适合自动化大规模 review 结果发布，借助 gh CLI 无需显式管理 token。
▸ 风险提示需已安装并认证 gh CLI，脚本会对仓库 PR 写入评论权限。
memory-md-management
审计并改进项目记忆文件（如 CLAUDE.md），提升代理上下文质量。
▸ 推荐理由帮助维护高质量的项目上下文文件，利于智能代理理解项目背景。
▸ 风险提示会读取并修改项目文档，需仓库访问与写入权限
learn
自动分析代码库以提取开发惯例并生成项目规则文件(.claude/rules/)。
▸ 推荐理由能让智能代理快速适应项目惯例，减少人为教学成本，有利于长期维护。
▸ 风险提示需要深度读取代码库，可能会写入规则文件并需相应权限
bug-fix-brief
生成结构化的 Bug Fix Brief，包含根因、复现和修复清单。
▸ 推荐理由让 bug 修复文档化、标准化，便于追踪与审计修复过程。
▸ 风险提示可能需要访问代码与 issue 系统以收集详细信息