azure-ai-projects-dotnet
为 Azure AI Foundry 提供项目、代理、数据集和部署管理的高阶 .NET SDK。
▸ 推荐理由方便对多版本 agent 与部署进行集中管理与编排。
▸ 风险提示需 Azure Foundry 相关权限和订阅，可能产生调用费用。
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相关性达标的全量 Skills（含未精选长尾）· 共 2249 个
azure-ai-openai-dotnet
在 .NET 中访问 Azure/OpenAI 模型，支持聊天、嵌入、图像和语音等功能。
▸ 推荐理由对接 GPT、DALL·E、Whisper 等模型，适合多模态开发者。
▸ 风险提示需配置密钥/订阅并外发请求，存在凭据与调用成本风险。
azure-ai-agents-persistent-dotnet
用于在 .NET 中创建和管理持久化 AI 代理、会话和工具的底层 SDK。
▸ 推荐理由适合需要长期会话和状态管理的 agent 开发者。
▸ 风险提示需要 Azure 订阅和凭据，可能访问外部服务。
mcp-builder
构建使 LLM 与外部服务交互的 MCP 协议服务器与 SDK 指南。
▸ 推荐理由从架构到多语言实现示例均覆盖，便于快速搭建可用的工具端点。
github-issue-creator
把杂乱日志、录音或截图整理为结构化的 GitHub Issue。
▸ 推荐理由能把含糊报告迅速转为可复现、可分配的问题，提升协作效率。
entra-agent-id
使用 Microsoft Graph beta 创建与管理 AI 代理的 OAuth2 身份。
▸ 推荐理由适合需要自动化代理身份与信任关联的开发与运维场景。
▸ 风险提示使用 /beta 预览 API，需高权限配置和订阅，存在变更或破坏性风险。
debugview
命令行捕获与分析 Windows 用户态与内核态的调试输出（DebugView）。
▸ 推荐理由便于脚本化采集 OutputDebugString/DbgPrint 等实时调试日志。
▸ 风险提示为本地原生可执行文件，需授予较高权限并注意远程监听安全性。
copilot-sdk
使用 Copilot SDK 在多语言中构建与 GitHub Copilot 交互的应用。
▸ 推荐理由支持会话管理、工具扩展与流式通信，便于集成 Copilot 功能。
▸ 风险提示需安装并授权 Copilot CLI，可能涉及 GitHub 访问令牌与权限。
cloud-solution-architect
把代理转为遵循 Azure Architecture Center 的云架构专家。
▸ 推荐理由提供架构原则、样式与设计模式，适合云方案评审与设计决策。
applicationinsights-web-ts
基于 @microsoft/applicationinsights-web 为浏览器应用接入实时用户监控。
▸ 推荐理由支持页面、依赖、异常与点击等自动采集并可关联 GenAI 跟踪。
▸ 风险提示配置遥测会向 Azure 发送数据，需注意隐私和密钥管理。
tanner-create-pr
按 Tanner 的格式与检查项生成规范的 Pull Request 标题与正文。
▸ 推荐理由保证 PR 清晰、一致并满足预检要求，便于审阅与自动化。
tanner-code-review
根据 Tanner 的方法审查前端改动，涵盖性能、可访问性、视觉与代码规范。
▸ 推荐理由适合在合并前自动或人工评审 UI PR 的清单式指南。
tanner-create-pr
按 Tanner 的格式与检查项生成规范的 Pull Request 标题与正文。
▸ 推荐理由保证 PR 清晰、一致并满足预检要求，便于审阅与自动化。
tanner-code-review
根据 Tanner 的方法审查前端改动，涵盖性能、可访问性、视觉与代码规范。
▸ 推荐理由适合在合并前自动或人工评审 UI PR 的清单式指南。
typescript-expert
高级 TypeScript 指南，专注类型编程、工具链与 monorepo 实践。
▸ 推荐理由解决复杂类型与端到端类型安全问题的参考资料。
react-expert
高级 React 专家，涵盖组件设计、服务端组件与性能实践。
▸ 推荐理由为复杂 React 应用提供成熟架构与实用方案。
react-codebase
项目专属 React 代码与设计规范，补充通用 React 指南。
▸ 推荐理由帮助新成员快速对齐代码风格与组件约定。
javascript-expert
现代 JavaScript 专家，处理异步、模块与浏览器/Node 问题。
▸ 推荐理由适合调试、重构与现代化迁移的通用咨询。
golang-expert
资深 Go 指南，涵盖并发、微服务、性能与泛型用法。
▸ 推荐理由面向生产级 Go 开发与性能调优的通用知识库。
gfly
针对 gFly 框架的 Go 后端专家指南，涵盖控制器、路由与架构。
▸ 推荐理由适用于使用 gFly 的团队，减少架构和 CRUD 惯例讨论。
build-right-feature-planning
在执行前维持 Build Right 的特性规划，梳理并准备可执行任务
▸ 推荐理由帮助将模糊需求拆解为可执行任务，利于工程與产品协同
build-right-execution
用证据驱动的窄范围执行循环完成单一任务并更新追踪器
▸ 推荐理由适合需要可验证迭代与变更追踪的工程执行场景
build-right-engineering-principles
作为 Build Right 的工程原则，用于设计、审查与质量决策
▸ 推荐理由提供跨切面的设计与评审标准，适合追求工程质量的团队
streamlit-core
说明 Streamlit 的执行模型、session_state、缓存与 rerun 原理，便于调试。
▸ 推荐理由解决常见的重跑/状态丢失问题，是 Streamlit 开发必读。
st-layout
涵盖 Streamlit 列、容器、选项卡、侧边栏等页面布局与样式策略。
▸ 推荐理由给出结构化布局与版本兼容提示，适合构建交互式工具页。
inline-docs
为代码生成精简高效的行内注释与文档
▸ 推荐理由强调简洁、避免 token bloat，利于审查和维护
typescript-beautify
提供高级 TypeScript 编码规范与示例，指导重构与审查。
▸ 推荐理由面向资深工程师的风格与类型设计建议，便于代码可维护化。
project-layout
生成和管理项目目录与文件布局，统一工程结构和约定。
▸ 推荐理由快速初始化与规范化项目结构，适合多语言、多仓库场景。
numerical-determinism
确保计算过程的数值确定性并管理随机种子与精度策略。
▸ 推荐理由对科研与调试至关重要，显著提升结果可复现性。
▸ 风险提示可能需限制底层库或并行策略，影响性能表现。
numerical-determinism
定义锁定线程、并行顺序与硬件信息以实现数值可复现性。
▸ 推荐理由对需比对位级或计时结果的实验尤为重要。
▸ 风险提示可能需要采集或暴露底层硬件和环境信息。
token-efficiency
提供降低 LLM 会话令牌消耗的工具与习惯指南（含 RTK）。
▸ 推荐理由兼顾工具与实践，可显著减少 API 成本与上下文膨胀。
rbac-design
为系统设计基于角色且具细粒度权限的 RBAC 模型与审批流程。
▸ 推荐理由覆盖角色×域矩阵与 N:N 建模，适合需要明确“谁能做什么”的项目。
nestjs-crud-pattern
为 NestJS+Prisma 项目提供统一的 CRUD 模块结构与实现约定。
▸ 推荐理由可显著加速新领域开发并保持一致性，适合有 NestJS 基础的团队。
review-pr
对分支 diff 做自动化代码审查、发布行内评论并给出总结意见。
▸ 推荐理由能快速生成可发布到 GitHub 的审查意见，便于统一初步质量把关。
▸ 风险提示会在 PR 上发布评论并可标记为可审阅，需仓库写权限与人工复核。
implement-issue
从 issue 抓取规格、建分支、以 TDD 实现、提交并打开草稿 PR 的端到端流程。
▸ 推荐理由可将问题自动化为可提交的开发工作流，适合需要无人值守实现的小任务。
▸ 风险提示会修改代码并推送，且说明依赖你的 Claude 订阅与本地 gh/git，需授权与审查。
fix-pr
读取 PR 评论并实现修复、推送并回复每个 review 线程。
▸ 推荐理由把审阅反馈变成实际代码修改并自动回复，适合减轻维护负担的仓库。
▸ 风险提示会自动提交/推送并在 PR 上回复，需要仓库写权限；检查后再运行。
gh-action-run-validator
获取并分析 GitHub Actions 运行日志，定位失败原因并提出修复建议
▸ 推荐理由能把繁琐的 CI 日志分析流程自动化，显著节省排查时间
▸ 风险提示需访问私有运行日志，可能涉及凭据或敏感仓库信息
typespec-specialist
协助用 TypeSpec 设计、实现与审查 API 模式，并支持从 OpenAPI/JSON Schema 迁移
▸ 推荐理由适用于把 TypeSpec 作为单一事实源的 API 团队
typescript-specialist
负责 TypeScript 的设计、实现与审查，按规范生成类型安全代码
▸ 推荐理由适合需要严格类型保证与迁移改进的前端/全栈工程师
terraform-validation-enhancer
检查并强化 Terraform 配置中的 validation、depends_on 与 lifecycle 设置。
▸ 推荐理由提供具体改进建议与示例代码，便于提升 IaC 的健壮性与可维护性。
▸ 风险提示可能会建议或生成变更配置，执行前应在非生产环境验证。