ln-201-opportunity-discoverer
基于流量优先漏斗发现产品增长机会并给出方向建议。
相关性达标的全量 Skills(含未精选长尾)· 共 2057 个
基于流量优先漏斗发现产品增长机会并给出方向建议。
把项目范围分解为史诗与用户故事,并按 RICE 等模型排序优先级。
将单个 Story 驱动通过任务规划、执行与质量门的完整流水线。
为 Kafka/Confluent 应用提供设计、实现与代码及配置审查(生产者/消费者、Streams、Connect 等)。
管理并保护 Confluent Cloud 与自托管 Kafka/Confluent 集群(配置、RBAC、网络、Schema 等)。
自动化处理 Claude Code 插件的语义化版本、构建校验、打 tag 与发布流程。
基于 claude-mem 的时间线生成项目开发历史的全景叙述性报告。
在多个 git worktree/分支/PR 之间发起只读站会,并把散落改动合并成一份整合计划。
通过 tree-sitter AST 做令牌优化的结构化代码搜索与索引。
将代码库映射成功能分组流程图并提出统一架构建议。
把大量问题按根因聚类并生成计划主 issue 与标准回复。
生成可执行的分阶段实现计划并发现文档需求。
系统性阅读并理解整个代码库,以便快速上手。
持续监控 Pull Request 的评论、评审和 CI,直到可合并为止。
用 Unicorn 引擎仿真函数片段,通过 Hook 模拟依赖完成调试与解密。
从 Unity IL2CPP 二进制与 global-metadata.dat 提取方法与类型信息并生成导入脚本。
通过代码特征、字符串和交叉引用恢复函数符号与名称。
通过分析函数的内存访问与调用链还原数据结构定义。
在越狱设备上解密并导出iOS应用的Mach-O二进制以便分析。
提供IDAPython/IDALib脚本示例以进行静态或无人值守分析。
生成Frida脚本以动态hook函数、追踪调用和内存操作。
从运行中的Android应用内存中导出DEX用于反编译和分析。
根据功能点有策略地选择并验证各类Web漏洞的测试方法。
集中管理和配置渗透测试工具的路径与配套文件。
对目标进行指纹识别、CDN/WAF 检测与端口及目录扫描。
对登录与鉴权机制进行权限分析、绕过与弱口令测试。
收集前端 JS 以提取凭据、API 路径与框架指纹信息。
主动发现API端点并执行未授权访问与绕过测试。
提供 browser-use 库的 Python 使用、模型与部署参考文档。
LibTV 官方 CLI 使用与子命令参考文档,管理画布与资源。
跨前后端与系统的系统化代码评审指导与反馈模板。
覆盖55+漏洞类型的专业代码安全审计与检测流程。
为 Java/.NET/PHP 源码与部署制品提供规范化的安全审计工作流与产物组织。
使用 jadx/Fernflower 反编译 APK/JAR/AAR 并提取 API 端点与调用流程。
对 VoiceDrop 后端的完整 HTTP 接口集合,包含文章、文风、媒体与登录脚本等功能。
通过音频互相关计算多路录音的时间偏移,输出 .sync.json 旁侧文件。
将长视频和字幕切成 3–6 个独立短片,并输出每段的 SRT 文件。
按活跃说话者跟踪裁切视频,生成横竖屏互转的裁剪计划。
为 iOS 项目接入 fastlane 与 GitHub Actions,推送主分支自动上传 TestFlight。
从 TestFlight 构建准备截图和元数据并通过 fastlane 提交到 App Store。