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提供持久页面状态的浏览器自动化,用于导航、填表、截图与抓取等任务。
相关性达标的全量 Skills(含未精选长尾)· 共 1887 个
提供持久页面状态的浏览器自动化,用于导航、填表、截图与抓取等任务。
将模糊或大型需求转为可执行、决策完备的开发计划并写入 .omo/。
对网页或终端 UI 进行脚本化的可证据化视觉 QA,结合双重只读 Oracle 判定结果。
Prometheus 风格的探索型规划器,将模糊需求拆成可执行且决策完备的工作计划。
在普通抓取失败时分层升级的网页访问与提取工具,支持 JS 渲染、登录与 WAF 场景。
在保留行为的前提下清理 AI 生成的代码异味并通过回归测试验证。
对指定目标执行智能重构,支持不同范围与策略的重构命令。
为多种语言提供严格、现代化且类型优先的编程实践与建议。
检测项目所需并安装/配置合适的语言服务器以启用 LSP 功能。
为发现的缺陷生成高信噪比的 GitHub issue 或对上游开 PR。
检测并报告 LazyCodex/ Codex CLI 本地安装与配置的健康状况。
在合适的仓库提交验证过的小型补丁或在 LazyCodex 记录修复问题。
针对 Git 操作与历史调查的保守且以证据为准的技能。
前端 UI/UX 设计、实现、性能与视觉质量保障路由。
面向任意语言/二进制的假设驱动运行时调试流程。
基于 ast-grep 的结构化代码搜索与确定性 codemod 工具。
在独立 worktree 中自动执行完整 PR 实现与验证流程。
16 代理驱动的全面发布前审查与合规汇总。
只读的 GitHub 问题与 PR 分类分析器,为每项生成证据化报告文件
在独立 worktree 中执行完整 PR 的开发、验证、评审与合并生命周期
跨九维度的技术债务审计,产出分级优先修复与工作量估算文档
基于 LSP 验证的并行死代码检测与安全移除工具,支持原子提交
针对 opencode 本体的自动化 QA 工具,覆盖 CLI、TUI、DB 与事件流测试
对仓库中的 Issues 和 PR 执行只读的逐项背景化自动化分类与证据化报告生成。
比对本地 HEAD 与已发布 npm 版本,生成按发布层分类的未发布变更清单。
在隔离的 CODEX_HOME 与本地 mock 模型中对 Codex 插件进行安全的 QA 测试。
在受控的 Electron 实例中开发、调试与性能剖析 Cherry Studio 项目。
帮助提交 Bug 报告或功能请求,支持有 gh 登录时创建 GitHub Issue 或本地存档。
提供 React/Next.js 性能优化与最佳实践规则集,供代码生成和重构参考。
为本地分支、PR、提交和文件自动执行代码审查,包含项目特定检查(React、i18n、测试等)。
读取仓库 PR 模板并据此创建或更新合规的 GitHub Pull Request。
根据仓库问题模板格式,自动化生成并创建符合规范的 GitHub Issue。
检查出 PR 分支、启动 Electron(带 CDP)并运行交互式 UI 测试的自动化流程。
生成单页 GitHub 仓库分析与可视化仪表盘
在 Power Apps 中集成 M365 Copilot 的 Work IQ 搜索与聊天能力。
读取 TSX 文件并生成可在浏览器预览的手机框架 HTML,展示所有屏幕。
在推送前估算离线配置的下载大小和同步频率,提供逐表行数估算。
构建并打开指定环境中 Power Apps 的 Wrap 页面 URL。
使用 Power Apps CLI 查找或创建 Power Platform 连接并返回连接 ID 或引用。
在已生成的移动应用上进行计划、数据模型和界面等增量编辑与预览。